¿Cómo aprovechar Big Data y Analytics en tu empresa?

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Big Data y Analytics son dos tecnologías que han cobrado gran relevancia en fechas recientes.  La primera se trata del manejo y concentración de grandes volúmenes de datos y la segunda de su aprovechamiento y análisis.

Big data y Analytics

Ambas pueden ser aprovechadas en múltiples sectores y no son exclusivas de las grandes empresas, sin embargo, en muchas ocasiones es complicado saber por dónde empezar. A continuación, enlistamos algunos consejos que pueden ayudarte para saber cómo aprovechar Big Data y Analytics:

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¿Cuántos datos generas?

Lo primero es definir qué datos genera tu empresa y en que volumen, ya que, si bien no existe una definición exacta de cuantos datos conforman al Big Data, el informático Field Cady explica en su libro The Data Science Handbook, que deben ser suficientes para que no puedan ser manejados o almacenados en un solo equipo de cómputo.

Si bien ésta no es una definición exacta ya que, según la Ley de Moore, la capacidad de procesamiento de nuestros equipos de cómputo se duplica cada cierto tiempo, marca un parámetro a partir del cual puedes definir si tu empresa genera o no suficientes datos para usar Big Data.

Almacenamiento inteligente y aprovechamiento

Después, dicha información debe ser categorizada y almacenada de forma correcta, de manera que pueda conectarse con algún sistema de procesamiento externo, generalmente en la nube, que permita su correcto aprovechamiento.

De qué forma serán usados estos datos depende completamente de los objetivos de tu empresa y de la industria en la que se desenvuelva, pero es importante decir que, aunque no genere grandes volúmenes de información, esto no quiere decir que no pueda aprovechar las herramientas de analítica e inteligencia disponibles en el mercado.

Lo ideal será acercarse con algún proveedor de TI para que realice un análisis de los procesos de tu compañía e identifique cuellos de botella o áreas de oportunidad, es decir, alguna parte de la cadena que pueda ser optimizada ya sea reduciendo los costos operativos o los tiempos de entrega, por ejemplo.

Por último, se debe considerar siempre la política de privacidad de la compañía a la que se contrata para el proceso de Analitycs, vigilando siempre que los datos proporcionados sean anónimos, asegurando con ello la privacidad y la seguridad de cada área de tu organización.

Aplicaciones de Big Data y Analytics

Las aplicaciones de Big Data y Analytics son muy diversas y van desde la fabricación de nuevos fármacos y la resolución de grandes problemas matemáticos y aritméticos, hasta la optimización de rutas aéreas o terrestres.

Amazon, UPS y DHL son sólo algunos ejemplos de cómo Big Data ha impactado en la industria de la logística y el comercio electrónico. Otra muestra es la popular aplicación de viajes Waze, la cual analiza la información generada por sus millones de usuarios para crear rutas más inteligentes y eficientes.

Otro de los sectores donde Big Data ha cobrado gran relevancia es en el mundo del marketing, pues en la actualidad, prácticamente todas las redes sociales cuentan con herramientas propias para analizar los flujos de usuarios y sus comportamientos, lo cual permite medir el retorno de inversión de una campaña, en contraste con plataformas publicitarias tradicionales como la televisión y la radio.

Estos son algunos ejemplos que pueden ayudarte para que tu empresa pueda subirse al tren de Big Data y aprovechar todos sus beneficios. Sin duda, estamos en la era del aprovechamiento de los datos para ser más competitivos.

 

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