Big Data: análise de dados pode otimizar seu negócio

Deixar um comentário

Você já ouviu falar em Big Data? É bom prestar atenção: esse termo vem ganhando espaço entre empresas on e offline e um dia ainda poderá ajudar o seu negócio.

O Big Data é baseado no princípio dos três Vs: volume, variedade e velocidade de informações. Basicamente, é ter acesso a um gigantesco volume (bilhões de registros) de dados, de grande variedade (como números, texto, categorias, imagens e vídeo), e conseguir processar tudo com velocidade, de forma a conhecer melhor determinado campo, a fim de otimizar métodos, modificar ações ou ainda reforçar abordagens.

“Talvez a maior mudança de comportamento que as empresas estão vivenciando hoje é que estão descobrindo a importância de coletar e armazenar o máximo possível de dados sobre todos os aspectos do negócio. Esse conjunto maior de dados pode trazer vantagens e permitir a realização de novas ações (internas ou externas) que eram inviáveis antes. De certa maneira, estamos nos tornando acumuladores (hoarders) de informação, pois nunca sabemos quando um determinado dado vai ser relevante”, avalia Thoran Rodrigues, CEO da BigData Corp.

big data
Big data pode ser a oportunidade de otimizar o seu negócio. Foto: iStock, Getty Images.

Pense, por exemplo, em um clube de futebol. Ele pode manter um banco de dados de atletas e cruzar uma série de informações antes de contratar determinado jogador. Dá para verificar a velocidade média e a distância percorridas ao longo de jogos nos últimos anos, a frequência com que marca gols, o local desses gols, a participação direta em vitórias ou derrotas, as lesões e a recuperação, o tempo de permanência no gramado, ou ainda questões extracampo, como o período de contrato, a evolução salarial, as sondagens do exterior, o número de filhos e o total de vezes que se ausentou por questões pessoais, ou o perfil do empresário etc.

A lista de itens avaliados pode ser elevada de acordo com a necessidade e com a disponibilidade de dados. E a velocidade da análise é imprescindível, uma vez que a todo instante novos fatos ocorrem, dados são gerados e influenciam nos resultados da pesquisa.

Big Data: hipóteses, experimentos e conclusões

Saber o que se quer antes de iniciar a investigação em cima das informações obtidas parece ser a chave de toda a questão. Afinal, conforme explica Thoran, “um projeto de Big Data é muito mais próximo de um projeto de pesquisa do que de um de tecnologia”, sendo necessário seguir passos diferentes para se atingir os objetivos.

Segundo ele, o primeiro passo é definir um problema e buscar a sua solução nos dados, sendo que o resultado final pode simplesmente apontar que não há solução ou que ela é inviável de ser implementada na empresa.

“Em um projeto de tecnologia normal, pensamos simplesmente em ‘implementação -> entrega -> resultados’. Em um projeto de Big Data, é mais como ‘hipóteses -> experimentos -> conclusões’, e a conclusão pode levar para uma implementação ou não”, afirma.

Atirar a esmo, portanto, é perda de tempo.

Big Data: quebrando paradigmas nas empresas

Para Thoran, trabalhar corretamente com o Big Data pode levar a insights novos sobre diversos aspectos e áreas das empresas, desde o comportamento dos consumidores até o planejamento de estoque, e é isso que leva a alterações de comportamento dentro das corporações, estejam elas na internet ou não.

Esse monitoramento é mais fácil na internet, mas também pode ser realizado offline, com câmeras, rastreadores de wi-fi e celulares. Thoran cita o exemplo que ocorre no varejo, de lojas que acompanham e medem quanto tempo o cliente passa olhando para cada seção ou produto e analisam isso frente ao comportamento de compras realizadas para oferecer promoções especiais direcionadas para o interesse daquele cliente, em tempo real ou após o cliente sair da loja.

Dicas de Thoran Rodrigues para a implementação

Coleta

O primeiro ponto é coletar dados. Muitas empresas querem trabalhar com Big Data, mas não possuem o mínimo de dados (sejam eles internos ou externos) para conseguir chegar a alguma conclusão significativa. Mais importante do que qualquer ferramenta ou técnica de análise, é ter os dados certos para o trabalho que se deseja fazer.

Qualificação dos dados

Outro ponto importante é trabalhar na melhoria dos conjuntos de dados existentes. Qualquer análise que seja realizada sobre dados sem qualidade pode levar a decisões desastrosas, então a qualidade da informação é crucial, ainda mais quando lidamos com volumes muito grandes.

Custo

É possível começar sem custo nenhum. Se a empresa já tiver um conjunto de dados significativo, que pode ser classificado como Big Data, existem ferramentas e tecnologias para se manipular e analisar esses dados que são totalmente gratuitas. Só será necessário um investimento maior caso a empresa deseje contratar alguém para apoiar na execução de um projeto de Big Data, se quiser contratar algum serviço para buscar dados externos e integrá-los aos dados internos, ou outros serviços relacionados com os dados.